ابتكر خبراء في مؤسسة ماس جنرال بريغهام الصحية الأكاديمية في ماساتشوستس نموذجاً للذكاء الاصطناعي يحلل ملامح الوجه لتقدير العمر البيولوجي والتنبؤ بمآلات مرضى السرطان، باستخدام بيانات تضم أكثر من 40 مليون صورة لأشخاص من أعراق وفئات عمرية متنوعة. واعتمدت الدراسة على أداة أولى تركز على التجاعيد الممتدة من جانبي الأنف إلى زوايا الفم ومنطقة الجبهة والصدغين، وأداة ثانية تركز على المنطقة تحت العينين وحول جسر الأنف.

وأشار هوغو أيرتس، أحد كبار الباحثين المشاركين، إلى أن هذه هي المرة الأولى التي يُثبت فيها نموذج للذكاء الاصطناعي قدرته على التنبؤ مباشرةً بفرص البقاء لدى مرضى السرطان من صورة وحيدة. وبيّنت النتائج أن المرضى الذين بدوا أكبر من أعمارهم الفعلية بخمس سنوات أو أكثر واجهوا خطراً أعلى للوفاة بنسبة 21% خلال فترة متابعة بلغ متوسطها 4 سنوات، بينما انخفض احتمال الوفاة بنسبة 17% لدى من بدوا أصغر من أعمارهم الفعلية بنفس المقدار. ولفت الباحثون إلى أن النموذج لا يزال بحاجة لمزيد من الدراسات قبل الاستخدام الطبي الواسع، وأنه أداة مساعدة فقط، وليست بديلاً عن الفحوص والتقييم السريري.

وأظهر التحليل ارتباطاً بين بعض أنماط الحياة — مثل الإفراط في شرب الكحول وتعاطي المخدرات والتدخين — وظهور علامات الشيخوخة المبكرة في الصور، كما حافظت التقديرات على استقرارها رغم اختلاف ظروف التصوير والإضاءة وزوايا الوجه وتعابيره واستخدام مستحضرات التجميل، مع تغير طفيف بعد عمليات تجميل الأنف. وقد تساعد الأداة الأطباء في تقييم الحالة البدنية للمريض ومخاطر الوفاة أو المضاعفات قبل اتخاذ قرارات العلاج المكثف.