اعتمد الفريق على نموذج ذكاء اصطناعي درّب باستخدام أكثر من 40 مليون صورة لوجوه أشخاص من أعمار وخلفيات عرقية مختلفة، بهدف التعرف على الأنماط البصرية المرتبطة بالتقدم في العمر ومخاطر الوفاة. وطوّر الباحثون أداتين: الأولى «FAHR-FaceAge» تقدّر العمر البيولوجي ثم تستخدمه في تقييم احتمالات النجاة، والثانية «FAHR-FaceSurvival» تقدّر احتمالات النجاة مباشرة من الصورة دون حساب العمر البيولوجي أولًا.

وحلّل النظام مناطق محددة من الوجه مثل الجبهة والصدغان والمنطقة المحيطة بالعينين وجسر الأنف والخطوط بين أنف المريض وزوايا فمه. وأظهرت النتائج ارتباطًا بين تقدير العمر البيولوجي الأكبر من الزمني بخمس سنوات أو أكثر وارتفاع خطر الوفاة بنسبة 21% خلال فترة متابعة متوسطها أربع سنوات، بينما ارتبط التقدير الأصغر بانخفاض الخطر بنسبة 17%. ولفت الباحثون إلى أن هذه المؤشرات لا تمثل تشخيصًا طبيًا نهائيًا ولا تغني عن الفحوص والتقييم السريري.

ورغم ثبات أداء النظام أمام تغيرات الإضاءة وتعبيرات الوجه والمكياج، فإن الباحثين أكدوا ضرورة إجراء مزيد من الدراسات للتحقق من دقة الأداة وموثوقيتها قبل استخدامها سريريًّا على نطاق واسع، مشيرين إلى أن الذكاء الاصطناعي أداة مساعدة وليست بديلًا عن الطبيب.